Определение причин отказов по судебным делам

В рамках своей деятельности компания имеет большой объем дебиторской задолженности к взысканию. Задолженность взыскивается через суды. В каком-то проценте случаев дело проигрывается или иск отклоняется.

Важно отметить, что по факту, отрицательный результат взыскания (отказ от возбуждения иска, проигрыш в суде и частичное удовлетворение требований) – является конечной точкой «жизни» задолженности, вне зависимости на каком этапе была допущена ошибка. Таким образом, все процессы в организации сходятся именно в этой точке и могут быть успешно проанализированы на предмет системных проблем в организации.

В организации в принципе отсутствовал процесс анализа причин отказа и проблема игнорировалась.

Типы документов

—  Судебные решения (Картотека Арбитражных Дел – в открытом доступе)

Качество

—  Только цифровые документы с текстовым слоем

Объем

—  50 тысяч судебных решений в год

В платформу OQlar с помощью адаптеров был загружен полный пул документов из КАД-арбитр. Так как все документы в отличном качестве – нет необходимости их каким-либо образом улучшать или группировать.

В ходе аналитической работы были выделены основные причины отказа, а со стороны заказчика были предоставлены интересуемы причины отказа, а также подразделения, которые ответственны за заданную часть процесса.

С помощью платформы OQlar была произведена первичная разметка данных силами операционистов OQlar.

Из документации извлекались необходимые сущности:

• Номер дела
• Контрагент
• Статус
• Итог
• Сумма

Главным новаторством является интеллектуальный анализ документа и вынесение суждения о причине получения негативного эффекта. Примеры причин отказа:

• Истек срок исковой давности
• Поставка услуг ненадлежащего качества
• Поставка услуг в меньшем объеме
• Неверный ответчик по иску
• Неверная сумма по иску
• Неверное начисление

В дальнейшем, извлеченная информация была загружена во внутренние юридические системы (“CasePro”), а также передана в смежные подразделения.
Также, на основе извлеченной информации были сформированы аналитические дашборды с оценкой ее частоты и материальности каждой из проблематик. Данный дашборд послужил основанием для принятия управленческих решений по модификации процессов.